随着物联网设备的爆炸式增长以及人工智能算法的日益普及，传统的处理器架构正面临前所未有的挑战与机遇。物联网要求处理器在极低功耗下持续处理海量分布式数据，而人工智能则需要强大、弹性的计算力来运行复杂的神经网络。在此背景下，两者预计将同步驱动处理器硬件架构的升级与AI应用软件的深度研发。

首先是处理器架构方面的变革。物联网设备通常搭载嵌入式处理器，但这些处理器的能力难以满足轻量级人工智能推理需求。为平衡性能与功耗，学术界与工业界开始加大对存算一体和类脑计算芯片的投入。高端方向上，异构计算也成为一体双翼的选项：“CPU承担控制，GPU/DSP/ASIC分担AI加速\